Über das Projekt
Eine vollständige Methodik, historische Daten, Analyseskripte und KI-Eingabeaufforderungen für die Zulassung zur weiterführenden Schule und die nationale Bewertungsprüfung in Bukarest.
Dieses Paket enthält eine vollständige Methode zum Organisieren von Zulassungsentscheidungen für weiterführende Schulen, die so strukturiert ist, dass jede Familie sie mit einem KI-Assistenten (ChatGPT, Claude, Gemini) nutzen kann.
Galerie
Funktionen
- 📊 Drei Jahre historische Daten: Mehr als 400 Studiengänge mit Zulassungsdurchschnitten (2024–2026), Sonderplätzen für Studierende mit sonderpädagogischem Förderbedarf (CES) und Abiturerfolgsquoten (2018–2026).
- 📈 Ranking-Kurven und Kalibrierung: Interpolationsalgorithmen für die Note-zu-Rang-Bewertung helfen dabei, jährliche Änderungen im Prüfungsschwierigkeitsgrad zu berücksichtigen.
- 🎲 Computergestützter Platzierungssimulator: Ein Python-Skript simuliert den offiziellen ISMB-Einstufungsalgorithmus anhand der geordneten Auswahlliste des Schülers.
- 🤖 Detailliertes AI Assistant Playbook: Strukturierte Eingabeaufforderungen helfen einem Sprachmodell, als engagierter Zulassungsassistent zu fungieren.
- 🏫 Vorbereitung auf die Reform 2027: Ein Leitfaden zu den neuen Aufnahmeprüfungen, die direkt von den weiterführenden Schulen für bis zu 50 % ihrer Plätze organisiert werden.
- 🔓 Open Source und kostenlose Lizenz: Kostenlos und Open Source unter der MIT-Lizenz, verfügbar für alle Eltern und Lehrer.