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Las cámaras de tu casa, con las caras conocidas reconocidas en tu propio servidor y una cronología tranquila de quién ha pasado.
Home Monitor es autoalojado: cada persona ejecuta su propia copia privada.
Home Monitor es una vista autoalojada de las cámaras de tu casa. Un pequeño recolector junto a las cámaras toma sus instantáneas y envía imágenes cuando algo se mueve. Después, tu propio servidor busca personas y caras y muestra los resultados en una app web instalable, con una cronología del día.
El vídeo continuo se queda en las tarjetas SD de las cámaras; el servidor solo guarda instantáneas seleccionadas. El reconocimiento de personas y caras se ejecuta en el procesador del servidor, así que ningún servicio externo recibe tus imágenes.
El reconocimiento es una estimación. Home Monitor asocia las caras con prudencia y deja sin identificar las que no son claras, pero no comprueba que una cara sea real, no garantiza una identificación ni sigue a una persona de una cámara a otra. Registra solo a personas que estén de acuerdo y revisa tú mismo las coincidencias inesperadas.
Las escenas, personas y eventos de estas capturas los genera la demo de la app; no se usa ninguna imagen real de cámaras.
Home Monitor tiene dos partes. El recolector solo necesita Python y Pillow. El servidor funciona con Python 3.12, FastAPI y SQLite, y usa OpenCV y ONNX Runtime con tres modelos pequeños: YOLOX-Nano encuentra personas, YuNet encuentra caras y SFace las compara. Está pensado para procesadores ARM64 sin tarjeta gráfica. Tú y el recolector llegáis al servidor de forma privada a través de Tailscale; el acceso público opcional pasa por Cloudflare Tunnel y un listener de Caddy reforzado. El proyecto es de código abierto con licencia GPL-3.0-or-later.