
Sankey ダイアグラムエディタ
ものの流れを図に。ブラウザで図を作成し、書き出せます。
正面からの写真を、層を重ねた肖像のための切断パターンに。金属板を一層ずつ手で接着し、地形図のような立体レリーフを作ります。
Faceslice は、標準的な 2D セルフィーを、レーザー カットされた板金またはカードストックから作られた物理的な層状の地形彫刻に変換します。 Faceslice では、複雑なマルチカメラ写真測量や面倒な 3D スキャン アプリを要求する代わりに、1 枚の正面写真とミリメートル単位の瞳孔間距離 (IPD) 測定だけで物理スケールを修正できます。
1 枚の写真から本物の頭部を再構築するために、Faceslice は 3 つのモデルのコンピューター ビジョン フュージョン パイプラインを調整し、各モデルが最も得意とする機能を提供します。シルエットのセグメンテーションで髪、耳、顎のラインをキャプチャします。単眼の深さは広い頭蓋骨の体積を推定します。顔メッシュ ランドマーカー モデルは、鮮明な顔のランドマーク (鼻、眼窩、唇) を残留表面変位として抽出します。
結果として得られる 3D ソリッドは、カスタムの角度で平行な平面にスライスされます。正面スライシングにより、自動調整される入れ子状の等高線が生成され、各プレートにエッチングされた位置合わせガイド、最大 80% の重量削減のためのくり抜かれた隠れた内部、即時生産グレードの DXF エクスポートが備わっています。
Vanilla JavaScript (ES モジュール)、レスポンシブ キャンバスおよび SVG 輪郭レンダリング、リアルタイム パラメトリック スライダー、オフライン対応 PWA アーキテクチャ。
MediaPipe (セグメンテーション & フェイス メッシュ)、ONNX ランタイム (Depth Anything V2 Small)、2D ポリゴン ブール値と中空化用の Shapely、CAD 生成用の ezdxf を利用する Python 3 計算コア。
Podman と systemd Quadlet でコンテナ化され、アセット ハッシュ バージョン スタンピングを自動化 deploy.sh、CPU 上で 1 秒未満のスライス応答時間で Caddy リバース プロキシを通じて提供されます。