
Editor de diagrama Sankey
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Uma foto vira um relevo 3D, dividido em camadas para criar um retrato metálico.
De uma fotografia frontal aos moldes de corte de um retrato em camadas: um relevo topográfico feito de chapas de metal, coladas à mão, camada por camada.
Faceslice transforma uma selfie 2D padrão em esculturas topográficas em camadas físicas feitas de chapa metálica cortada a laser ou cartolina. Em vez de exigir fotogrametria multicâmera complexa ou aplicativos de digitalização 3D meticulosos, o Faceslice requer apenas uma única fotografia frontal e uma medição de distância interpupilar (IPD) em milímetros para fixar a escala física.
Para reconstruir uma cabeça genuína a partir de uma foto, Faceslice orquestra um pipeline de fusão de visão computacional de três modelos, onde cada modelo contribui com o que faz de melhor: a segmentação da silhueta captura cabelos, orelhas e mandíbula; a profundidade monocular estima o amplo volume do crânio; e os modelos de marcadores de malha facial extraem pontos de referência faciais nítidos (nariz, órbitas oculares, lábios) como deslocamento residual da superfície.
O sólido 3D resultante é cortado em planos paralelos em ângulos personalizados. O fatiamento frontal produz isoipses de contorno aninhadas autoalinhadas, completas com guias de alinhamento gravadas em cada placa, interiores ocultos ocos para redução de peso de até 80% e exportação instantânea de nível de produção DXF.
Vanilla JavaScript (Módulos ES), tela responsiva e renderização de contorno SVG, controles deslizantes paramétricos em tempo real e arquitetura PWA com capacidade offline.
Núcleo computacional Python 3 utilizando MediaPipe (Segmentação e malha facial), ONNX Runtime (Depth Anything V2 Small), Shapely para booleanos e cavidades de polígonos 2D e ezdxf para geração de CAD.
Contêinerizado com Podman e systemd Quadlet, carimbo automatizado de versão de hash de ativos via deploy.she servido por meio do proxy reverso Caddy com tempos de resposta de divisão de subsegundos na CPU.